Medizin
Wer macht diese Aufgabe in Zukunft – Mensch oder KI? Entscheide Karte für Karte und sieh sofort, was die Forschung dazu sagt.
- Mensch
- bleibt menschliche Arbeit
- KI
- kann das heute übernehmen
Analytisch · im Beruf danach
Röntgen-/MRT-Bilder auf Auffälligkeiten prüfen
Erste Durchsicht bildgebender Diagnostik.
Wer macht das in Zukunft? Wisch die Karte oder nutze die Pfeiltasten.
Schon heute Realität · Bundesweit (u. a. Virchowbund Praxistests)
KI-Telefonassistenz und Vorab-Anamnese in der Arztpraxis
Immer mehr Praxen nutzen KI-gestützte Telefonassistenten (wie Aaron.ai oder Doctolib-KI) und digitale Aufnahme-Tools: Standardanfragen nach Rezepten und Terminen werden automatisch erfasst, während das Telefon nicht mehr dauerhaft klingelt.
Die Maschine
Telefonstimme nimmt Rezeptwünsche und Terminanfragen auf, transkribiert Symptome und sortiert sie strukturiert ins Praxissystem.
Der Mensch
Die direkte Betreuung nervöser Patient:innen im Wartezimmer, Blutabnahme, Assistenz bei Behandlungen und das Erkennen von echten Notfällen im Empfangsbereich.
Video: ZIB Magazin (ORF)
Beitrag aus Österreich, die Entwicklung ist dieselbe wie in deutschen Praxen.
„Warum ist das Telefon in Praxen oft die größte Stressquelle für MFAs – und warum ist es für Patient:innen trotzdem wichtig, am Tresen von einem echten Menschen empfangen zu werden?“
Alle Praxisfälle ansehen →Quelle: Virchowbund & Fachberichte ↗
Schon heute Realität · BG Kliniken & Pflegeheime in DE
Aktive Exoskelette beim Heben und Betten in Kliniken
Pflegekräfte testen sensorunterstützte Exoskelette am Rücken, die beim Heben von Patient:innen und bei gebeugter Haltung bis zu 30 kg Last von der Lendenwirbelsäule nehmen.
Einordnung: Sensoren steuern die Unterstützung. Das ist Regelungstechnik, kein KI-Modell im engeren Sinn.
Die Maschine
Sensoren erkennen in Millisekunden die Körperbeugung und Motoren federn die mechanische Last bei schweren Hebebewegungen ab.
Der Mensch
Jede einzelne Berührung, das Eingehen auf Schmerzen, das Beruhigen von Patient:innen und das empathische Gespräch bei der Pflege.
Video: Projekt EXPERTISE 4.0
„Warum können Roboter zwar beim Heben den Rücken entlasten, aber das eigentliche Waschen und Trösten niemals selbstständig übernehmen?“
Alle Praxisfälle ansehen →Quelle: Berufsgenossenschaft & Pflegeforschung ↗
Schon heute Realität · Ravensburg (DRK-Pilotprojekt)
KI hilft in der Leitstelle, den Einsatzort zu finden
Im Projekt „112 – KI rettet Leben“ erprobte der DRK-Rettungsdienst in Ravensburg, wie eine KI aus den Angaben von Anrufenden mögliche Einsatzorte eingrenzt. In Testläufen mit erfundenen Notrufen sank die Zahl der infrage kommenden Orte von rund 20 auf drei. Das Projekt lief in einer Testumgebung und ist nicht an die echte Leitstelle angeschlossen.
Die Maschine
Ortsangaben von Anrufenden mit Kartendaten abgleichen und mögliche Einsatzorte vorschlagen.
Der Mensch
Entscheiden, welche Hilfe losgeschickt wird, Anrufende am Telefon beruhigen, am Einsatzort Menschen versorgen, in Sekunden Lage und Gefahr einschätzen und Verantwortung tragen.
Video: WDR – Feuer & Flamme
Hier geht es nicht um KI. Das Video zeigt, wie wichtig die Arbeit in der Leitstelle ist und wo die KI sie unterstützen kann.
„Eine KI kann Orte eingrenzen. Wer sollte bei einem Notruf am Ende entscheiden, und warum?“
Alle Praxisfälle ansehen →Quelle: Schwäbische Zeitung (dpa) ↗
Woher kommen die Werte?
Die Werte sind ein didaktisches Modell zur Diskussion, keine Prognose. Der Richtwert je Beruf orientiert sich an realer Forschung – Frey & Osborne (2013) und dem IAB Job-Futuromat, die Unterschiedliches messen und hier nicht verrechnet werden. Die Einzelwerte pro Aufgabe sind eine begründete Schätzung, keine Messung. Mehr dazu auf der Methodik-Seite.
Datengrundlage
- IAB-Kurzbericht 5|2024 (Grienberger, Matthes & Paulus): Folgen des technologischen Wandels – Substituierbarkeitspotenziale 2022
- Frey & Osborne (2013): The Future of Employment – Wahrscheinlichkeit der Computerisierung, Oxford Martin School
- ILO Working Paper 96 (Gmyrek et al. 2023): Generative AI and Jobs – Aufgaben-Exposition
- World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025 – Arbeitgeber-Erwartungen bis 2030
- IAB Job-Futuromat – Substituierbarkeitspotenzial je Beruf