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Data Science
Wer macht diese Aufgabe in Zukunft – Mensch oder KI? Entscheide Karte für Karte und sieh sofort, was die Forschung dazu sagt.
- Mensch
- bleibt menschliche Arbeit
- KI
- kann das heute übernehmen
Aufgabe 1 von 7
Routine · im Studium
Standardmodell trainieren und evaluieren
Gängiges Machine-Learning-Modell auf einen Datensatz anwenden.
Wer macht das in Zukunft? Wisch die Karte oder nutze die Pfeiltasten.
Woher kommen die Werte?
Die Werte sind ein didaktisches Modell zur Diskussion, keine Prognose. Der Richtwert je Beruf orientiert sich an realer Forschung – Frey & Osborne (2013) und dem IAB Job-Futuromat, die Unterschiedliches messen und hier nicht verrechnet werden. Die Einzelwerte pro Aufgabe sind eine begründete Schätzung, keine Messung. Mehr dazu auf der Methodik-Seite.
Datengrundlage
- IAB-Kurzbericht 5|2024 (Grienberger, Matthes & Paulus): Folgen des technologischen Wandels – Substituierbarkeitspotenziale 2022
- Frey & Osborne (2013): The Future of Employment – Wahrscheinlichkeit der Computerisierung, Oxford Martin School
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock (2023/24): GPTs are GPTs – Aufgaben-Exposition akademischer Berufsgruppen, Science 384
- World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025 – Arbeitgeber-Erwartungen bis 2030
- IAB Job-Futuromat – Substituierbarkeitspotenzial je Beruf