KI-Berufs-Puzzle · Arbeitsblatt · Lösung für Lehrkräfte
Pharmazie
Zwischen Wirkstoffentwicklung am Rechner und persönlicher Beratung am Apothekentresen.
1. Sortieren
Wer kann diese Aufgabe heute übernehmen? Setze für jede Aufgabe ein Kreuz: beim Menschen oder bei der KI. Du musst dich entscheiden – aber du darfst unsicher sein.
| Aufgabe | Mensch | KI | Modell |
|---|---|---|---|
| Wirkstoffkandidaten am Rechner vorschlagenAnalytisch · im Beruf danachMögliche neue Moleküle für eine Zielstruktur finden.KI-Modelle durchsuchen riesige Molekülräume deutlich schneller als klassisches Screening – aber das ist ein Spezialgebiet weniger Forschungspharmazeut:innen, nicht der Alltag der meisten Apotheker:innen. | ☐ | ☒ | Eher bei der KI, aber diskutierbar |
| Patient:in am Tresen beratenSozial · im Beruf danachFragen zu Medikamenten und Wechselwirkungen beantworten.Individuelle Sorgen und Verständnisprobleme im persönlichen Gespräch aufzufangen bleibt menschliche Beratungsarbeit. | ☒ | ☐ | Eindeutig beim Menschen |
| Rezeptur in der Apotheke herstellenKörperlich · im Beruf danachIndividuelle Arzneimittel praktisch anfertigen.Die praktische Herstellung individueller Rezepturen bleibt handwerkliche Arbeit mit persönlicher Verantwortung. | ☒ | ☐ | Eindeutig beim Menschen |
| Wechselwirkungen und Interaktionen prüfenAnalytisch · im StudiumMedikamentenkombination auf Risiken checken.Bekannte Wechselwirkungen listet Software zuverlässig auf, die Einschätzung im Einzelfall bleibt fachliches Urteil. | ☐ | ☒ | Eher bei der KI, aber diskutierbar |
| Klinische Studiendaten auswertenAnalytisch · im StudiumWirksamkeit und Sicherheit eines Präparats prüfen.Statistische Auswertung ist eine Stärke von KI-Systemen – aber auch das betrifft vor allem Forschung und Zulassung, nicht die tägliche Arbeit am Tresen. | ☐ | ☐ | Echter Grenzfall – hier widersprechen sich auch die Studien |
| Qualitätskontrolle im Herstellungsprozess verantwortenAnalytisch · im Beruf danachCharge vor der Freigabe prüfen.Für die Freigabe einer Arzneimittelcharge haftet am Ende eine konkrete approbierte Person. Hier steckt das „Dürfen“ im Wert: technisch wäre mehr möglich, rechtlich muss ein Mensch haften. | ☐ | ☐ | Echter Grenzfall – hier widersprechen sich auch die Studien |
| Über neue Arzneimittel und Studienlage informierenRoutine · im Beruf danachÄrzt:innen und Fachpersonal auf dem Laufenden halten.Zusammenfassungen liefert KI gut, die Einordnung für eine konkrete Praxis bleibt Fachaustausch zwischen Menschen. | ☐ | ☒ | Eher bei der KI, aber diskutierbar |
2. Besprechen
- Bei „Klinische Studiendaten auswerten“ sind sich sogar die Studien uneins. Wie würdet ihr entscheiden – und woran macht ihr das fest?
- Wenn KI „Wirkstoffkandidaten am Rechner vorschlagen“ übernimmt: Was könnte die Person mit der gewonnenen Zeit anfangen – und wer profitiert davon?
- „Patient:in am Tresen beraten“ bleibt beim Menschen. Wäre das auch so, wenn es billiger wäre, es der KI zu überlassen? Und wenn niemand dafür haften müsste?
- Als Stärke bleibt: „Beratungskompetenz am Tresen als eigenständige Stärke pflegen“. Wie könnte man das in der Ausbildung oder im Studium gezielt üben?
- Welche Aufgaben fallen schon im Studium an, welche erst im Beruf danach? Verändert KI beides gleich stark?
- Nennt eine Aufgabe, die KI heute könnte, die ihr aber trotzdem nicht automatisieren würdet. Warum nicht?