KI-Berufs-Puzzle · Arbeitsblatt
Data Science
Der Studiengang, der die eigene Automatisierung mitentwickelt – mit interessanten Folgen für sich selbst.
Name: ______________________ Datum: ______________
1. Sortieren
Wer kann diese Aufgabe heute übernehmen? Setze für jede Aufgabe ein Kreuz: beim Menschen oder bei der KI. Du musst dich entscheiden – aber du darfst unsicher sein.
| Aufgabe | Mensch | KI |
|---|---|---|
| Standardmodell trainieren und evaluierenRoutine · im StudiumGängiges Machine-Learning-Modell auf einen Datensatz anwenden. | ☐ | ☐ |
| Daten bereinigen und aufbereitenRoutine · im Beruf danachRohdaten von Fehlern und Lücken befreien. | ☐ | ☐ |
| Die richtige Fragestellung an die Daten findenKreativ · im Beruf danachKlären, welches Problem mit den Daten eigentlich gelöst werden soll. | ☐ | ☐ |
| Modellergebnis für Entscheider:innen einordnenSozial · im Beruf danachErklären, was ein Modell tatsächlich aussagt – und was nicht. | ☐ | ☐ |
| Datenpipeline und Infrastruktur aufsetzenRoutine · im Beruf danachTechnische Grundlage für laufende Datenverarbeitung bauen. | ☐ | ☐ |
| Verzerrungen und ethische Risiken eines Modells prüfenAnalytisch · im Beruf danachModell auf unfaire oder schädliche Effekte untersuchen. | ☐ | ☐ |
| Ergebnisse mit Fachabteilung diskutierenSozial · im Beruf danachAnalyseergebnisse gemeinsam mit Praktiker:innen einordnen. | ☐ | ☐ |
2. Besprechen
- Bei „Verzerrungen und ethische Risiken eines Modells prüfen“ sind sich sogar die Studien uneins. Wie würdet ihr entscheiden – und woran macht ihr das fest?
- Wenn KI „Standardmodell trainieren und evaluieren“ übernimmt: Was könnte die Person mit der gewonnenen Zeit anfangen – und wer profitiert davon?
- „Ergebnisse mit Fachabteilung diskutieren“ bleibt beim Menschen. Wäre das auch so, wenn es billiger wäre, es der KI zu überlassen? Und wenn niemand dafür haften müsste?